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【摘要】为解决现有方法过分强调局部对比度而忽略图像全局特征的问题，提出一种局部和全局特征融合的显著性检测模 型。基于多种图像先验信息以及局部对比度进行显著值计算，利用多尺度融合策略得到局部显著图；利用全卷积神经网络 对图像进行全局搜索估计图像像素的显著性概率，将其与局部显著图进行融合得到最终的显著图。在3个公共数据集上与 5种经典方法进行对比评测，实验结果表明，该方法具有更高的F-measure和更低的MAE值。

【关键词】 显著性检测 局部对比度 全局特征 先验信息 全卷积神经网络

原文链接：http://jsjgcysj.zjdata.net/detail/lw_detail/21000419704/